C行业是机器人在工业场景的爆发点化工机械

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　　随着人脸识别、语音识别、AI和5G技术的到来，电脑、、音响等设备会被重新定义， C行业将迎来一轮新的爆发， C行业机器人换人的紧迫性明显提升。 C行业的工业搬运机器人即将迎来一轮新的爆发。

　　机器换人不是一个口号，而关系企业的生死存亡。随着人口红利的逐渐消失，人工工资不断上升对 C制造企业的成本端构成较大压力。另外，根据社科院的预测，我国劳动人口在2020年之后，将年均减少790万人。 C行业作为典型的劳动密集型企业，人工成本的大幅上升与劳动力人口的快速下降对企业的生存产生严重威胁，2020年前后，没有实现自动化转型的企业很可能被洗牌倒闭。感知到危险的公司已经开始了大力推进自动化转型，富士康郭台铭在今年喊出了5年内替换八成作业工的口号。

　　工业生产*重要的一个环节就是物流， C对物流提出了新的需求：大批量定制、生产周期缩短对于柔性化、矩阵式生产的需求，要求物流具备快速应变能力；为了降低风险，生产线拆解更细分，物流频次上升，要求更高效率；可与MES系统对接，将生产信息准确映射为生产作业，精准控制供应链和生产节拍。

　　以激光视觉导航为核心的自然导航AGV，为 C行业提供了一套新的解决方案。自然导航AGV速度为传统磁条AGV的 ～4倍，可满足物流频次上升需求；单台AGV出现故障、产线变更，不影响AGV系统运行，缩短停工频次时间提高效率；与MES系统对接，精准控制物料供应和生产节拍。以专注于 C行业的斯坦德机器人为例，像华为、中兴、富士康等一批行业龙头已经在工厂内部开始大力推进基于自然导航技术的场内物流解决方案，而且已经实现规模化落地应用，而这些企业的规模化落地也释放出一个信号， C行业的工业搬运机器人即将迎来一轮新的爆发。

　　以激光视觉SLAM自主规划为基础的机器人领域，分为服务和工业两个领域。服务机器人的领域从*早的扫地机器人，到后来形态各异的家用服务机器人，主打看护陪护娱乐的应用逐渐销声匿迹。这个方向更为人熟悉。

　　但在市场曝光度不高的工业领域，已有一批专注于提供高端工业场内物流的初创企业，正在做着改造工业物流的事，相比于服务机器人，工业领域对移动机器人执行精度和稳定性的要求高了不止一个档次。经历工业客户漫长苛刻的试用过程而真实落地，是评价技术产品优劣的试金石。而跨越了这一步的企业，就会建立真正的壁垒。在市场感知滞后的情况下，一般来说，当大家听到风声的那天，这个行业就真的已经爆发了。