工业大数据在汽车行业的应用

　　工业大数据在汽车行业的应用

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　　原标题：工业大数据在汽车行业的应用

　　汽车整车企业基本都是集团管控，相对是缺乏大数据支撑的。现在想真正把集团管控做深做透，一定要基于大数据，在把各项业务的经营目标、业务目标、管理目标、产品目标具体地量化后，才能够根据这个目标进行控制，所以我们要让大数据技术充分融合到各项业务过程中。

　　第一要借助大数据精准识别用户需求，用户需求到底是什么，我们实际要用数据来支撑，数据源不全面，数据的分析不精准，所以我们要借助大数据精准识别用户需求。第二是对竞品的精准分析，每个企业都是研究竞争对手的车，我们建立了竞品分析库，这个就要用大数据的处理技术把最有价值的挖出来，如果几十个车型都采集以后，靠人工去找很难判断。第三是基于大数据的统一建模，仿真优化，这个模型可以重复使用，大大提高了我们研发的效率。第四，基于大数据的知识共享的协同开发。第五，基于大数据的虚拟试验、标定。分析冬季、夏季，极端的高温和低温，一年下来，一个车的新产品才能完整，如果有大数据进行模拟的话，就可以用原来的历史数据进行加速，可以提高我们产品研发的成功率，提高研发的水平，缩短研发周期。