工信部到2020年突破自动驾驶智能芯片等

　　工信部：到2020年突破自动驾驶智能芯片等关键技术

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　　原标题：工信部：到2020年突破自动驾驶智能芯片等关键技术

　　财联社11月14日讯，工信部办公厅印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知，到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通讯等关键技术，实现智能联汽车达到有条件自动驾驶等级水平。突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用。智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度到达0.005度，实现 60度全向感知避障。全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求，在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联示范建设，在重点区域初步建成车联络设施。

　　原通知以下：

　　工业和信息化部办公厅关于印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知

　　工信厅科﹝2018﹞80号

　　各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关单位：

　　为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》，我部制定了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（以下简称《工作方案》），现印发你们。

　　请各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相干行业组织（以下统称推荐单位）积极组织企业、高校、科研院所等申报，并做好推荐工作。具体流程以下：

　　（一）申报。申报单位登录“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作申报系统”（，以下简称“申报系统”），完成注册后填写申报所需材料。申报单位条件详见《工作方案》。申报截止时间为2018年12月10日。

　　（2）推荐。推荐单位使用给定的账号密码登录“申报系统”，确认推荐揭榜单位后，系统自动生成报送推荐表，推荐单位打印并加盖单位公章。各地主管部门和人工智能相干行业组织推荐数量原则上不超过15个，中央企业集团推荐数量原则上不超过 个。推荐截止时间为2018年12月26日。

　　（3）报送。推荐单位通知被推荐单位登录“申报系统”下载打印申请材料并加盖单位公章，报送至推荐单位。推荐单位统一将推荐表、纸质申请材料（一式两份）邮寄至中国信息通信研究院（北京市海淀区花园北路52号，胡昌军，邮编100191）。纸质版材料应与上填报内容一致。纸质版材料报送截止时间为2018年12月 1日。

　　联系人及：科技司 吴 帅

　　王 正

　　胡昌军 01901

　　新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案

　　工业和信息化部办公厅

　　2018年11月8日

　　新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案

　　为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕 5号）和《增进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》（工信部科〔2017〕 15号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。

　　1、工作目标

　　聚焦“培养智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支持体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展建立标杆和方向，培养我国人工智能产业创新发展的主力军。

　　2、揭榜任务和预期目标

　　（1）智能产品

　　1.智能联汽车

　　揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通讯系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。

　　预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能联汽车到达有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载v2x系统通信能力及其能效比到达国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换同享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及运用示范，形成平台相关标准，支持高度自动驾驶（ha级）。

　　2.智能服务机器人

　　揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，和巡检、导览等公共服务机器人，消防救济机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。

　　预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。

　　.智能无人机

　　揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用，和新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的运用；智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。

　　预期目标：到2020年，智能消费级无人机3轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现 60度全向感知避障，实现自动智能强制躲避航空管制区域，产品具有较强全球竞争力。

　　4.医疗影象辅助诊断系统

　　揭榜任务：包括医学影像数据收集标准化与规范化，脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。

　　预期目标：到2020年，多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%，临床辅助应用逐渐扩大。

　　5.视频图像身份识别系统

　　揭榜任务：包括生物特点辨认、视频理解、跨媒体融会等技术创新；人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用。

　　预期目标：到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征辨认，产品达到国际先进水平。

　　6.智能语音交互系统

　　揭榜任务：包括新一代语音识别框架、口语化语音辨认、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术创新及在智能制造、智能家居等重点领域推行应用。

　　预期目标：到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率到达96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%，产品到达国际先进水平。

　　7.智能翻译系统

　　揭榜任务：包括高精准智能翻译系统创新，多语言互译、同声传译等典型场景运用。

　　预期目标：到2020年，明显突破多语种智能互译，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，显着提升少数民族语言与汉语的智能互译准确率，产品达到国际先进水平。

　　8.智能家居产品

　　揭榜任务：包括智能传感、物联、机器学习等技术在智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融会运用和智能家居新产品研发。

　　预期目标：到2020年，显着提升智能安防、智能家电等家居产品智能化水平，产品示范性应用强。

　　（2）核心基础

　　9.智能传感器

　　揭榜任务：包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发，基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及运用；新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图象、声学等智能传感器研发应用；压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术创新；研发基于微机电系统（mems）和互补金属氧化物半导体（cmos）集成等工艺的新型智能传感器；研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器。

　　预期目标：到2020年，显着提高压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能，声学传感器信噪比到达70db、声学过载点达到1 5db并实现量产，压力传感器绝对精度100pa以内、噪音水平0.6pa之内并实现商用，磁传感器弱磁场分辨率达到1pt并实现量产。在模拟仿真、设计、mems工艺、封装及个性化测试技术方面到达国际先进水平。

　　10.神经络芯片

　　揭榜任务：包括研发面向机器学习训练运用的云端神经络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神经络芯片，研发与神经络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具。

　　预期目标：到2020年，云端神经络芯片性能达到128tflops（16位浮点）、能效比超过1tflops/w，终端神经络芯片能效比超过1t ops/w（以16位浮点为基准），支持卷积神经络（cnn）、递归神经络（rnn）、长短期记忆络（lstm）等一种或几种主流神经络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经络芯片的规模化商用。

　　11.开源开放平台

　　揭榜任务：包括研发面向云端训练和终端履行的开发框架、算法库、工具集等；建设开源开发平台、开放技术络和开源社区，和满足复杂训练需求的开放计算服务平台。

　　预期目标：到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端履行的开源开发平台具有轻量化、模块化和可靠性等特点。

　　（三）智能制造关键技术装备

　　12.智能制造关键技术装备

　　揭榜任务：包括具有自检测、自校正、自适应、自组织能力的工业机器人研发与应用；智能传感器与分散式控制系统（dcs）、可编程逻辑控制器（plc）、数据收集系统（scada）、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备创新及应用；基于图像辨认、深度学习等人工智能技术的智能检测设备的研发与运用；以及基于人工智能技术高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流设备创新应用。

　　预期目标：到2020年，新一代工业机器人具有人机协调、自然交互、自主学习功能并实现批量生产及应用；智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用；智能检测与装配装备的工业现场视觉辨认准确率到达90%，测量精度及速度满足实际生产需求；智能物流与仓储装备智能化水平明显提升，满足精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储需求。

　　（4）支持体系

　　1 .行业训练资源库

　　揭榜任务：包括面向语音辨认、视觉识别、自然语言处理等重点产品研发，和工业、医疗、金融、交通等行业应用的高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。

　　预期目标：到2020年，基础语音、视频图象、文本对话等公共训练数据量大幅提升，在工业、医疗、金融、交通等领域聚集一定规模的行业运用数据，用于支持创业创新。

　　14.标准测试及知识产权服务平台

　　揭榜任务：包括基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准在内的人工智能产业标准规范体系，人工智能产品评估测试体系，专利协同运营平台和知识产权服务平台。

　　预期目标：到2020年，初步建立人工智能产业标准体系，建成第三方试点测试平台并开展评估评测服务；在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务平台。

　　15.智能化络基础设施

　　揭榜任务：包括高度智能化的下一代互联、高速率大容量低时延的第五代移动通信（5g）、快速高精度定位的导航、泛在融合高效互联的天地一体化信息，以及工业互联、车联等智能化络基础设施。

　　预期目标：到2020年，全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业运用需求，在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联示范建设，在重点区域初步建成车联络设施。

　　16.络安全保障体系

　　揭榜任务：包括满足智能联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业运用安全需要，及基于人工智能先进技术的络安全产品创新。

　　预期目标：到2020年，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成具有人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享和应急处置等基本能力的安全保障平台。

　　17.其他

　　人工智能产业发展涉及的其他重要技术、产品、服务和平台等。

　　3、步骤安排

　　（一）申请揭榜。从事人工智能技术创新、产品研发、融合运用、支持服务等活动的相干企业、高校、科研院所等各类法人单位，或由多个单位组成的联合体可申请成为揭榜单位。申请单位应具有较强的创新能力，对申请揭榜的产品或服务拥有知识产权，技术先进且运用前景良好。申请单位需许诺揭榜后能够在指定期限内完成任务。

　　（二）单位推荐。各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下统称各地主管部门）、中央企业集团、人工智能相干行业组织为推荐单位，组织有关企业、高校、科研院所等填写申请材料，并在审核后统一报送推荐表和纸质申请材料。

　　（3）揭榜单位遴选。工业和信息化部组织行业专家和评测机构进行集中评审和现场评估，综合斟酌各申请单位的基础水平、创新能力、发展潜力、产品指标及各地区产业布局等因素，择优确定并公布揭榜单位名单（每个细分领域原则上不超过5家）。

　　（4）揭榜任务实施。揭榜单位依照要求组织实施揭榜任务，展开集中攻关工作。期间，工业和信息化部延续跟踪揭榜单位产品创新及运用进展，适时组织行业专家对揭榜任务进行阶段性评估，不断优化揭榜任务实施路径。

　　（5）发布揭榜成果。揭榜单位完成攻关任务后，可申请评价。工业和信息化部视进展情况组织行业专家，委托具有相干资质和检测条件的第三方专业机构开展评价工作。评价工作基于揭榜任务和预期目标，结合产业发展实际进行评估，适时公布评估结果，择优发布攻关成功单位（每一个细分领域原则上不超过 家），给予重点推广和支持。

　　4、工作要求

　　各地主管部门、各中央企业集团要加强组织领导，充分调动企业、科研院所、相干产业联盟及行业协会的积极性。密切跟踪揭榜单位产品创新及运用进展，适时开展揭榜任务的阶段性评估，有效调和推进揭榜任务攻关组织实施工作。鼓励各地结合本地区人工智能产业发展情况，在相干配套资金、项目等方面优先给予支持，为揭榜单位完成攻关任务创造良好环境。