华为云AI芯片10月推出达芬奇计划细节曝新时代
华为云AI芯片10月推出!达芬奇计划细节曝光,主推普惠AI
智东西从AI芯片产业链获悉,在今年10月10日的华为全联接大会上(Huawei Connect 2018),华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军即将推出华为云数据中心AI芯片,并推出一套AI跨平台部署方案,也就是之前业内盛传的达芬奇计划真身。
在今年7月和9月,外媒TheInformation曾经爆料过华为秘密打造的达芬奇项目(也称D计划),涉及华为自研云端AI芯片、以及将AI引入华为的、芯片、云服务等产品线当中。之后又曝出微软将与华为进行AI芯片合作的计划。今天智东西得到的消息也证明了以上。
华为达芬奇计划的野心可能是绝不仅仅只是推出几块AI芯片而已,更重要的是,它想要打造一套从训练到应用、从芯片到设备到云端的统一AI底层开发架构,适用于所有行业、所有AI应用。据称,这是华为最近10年以来人力物力投入规模最大的新项目。
对于使用AI的企业与开发者而言,这是国内少有的跨场景(公有云、私有云、终端)AI开发环境,能够降低部署内耗,优化并提升AI开发效率。
据了解,这也是华为普惠AI计划的一部分,这个计划由华为云BU总裁郑叶来在前不久刚闭幕的数博会上提出,致力于让AI平民化、普惠化,让所有企业、所有行业、所有开发者都能够用上AI。
华为达芬奇计划细节曝光!10月亮相
达芬奇是文艺复兴时期历史有名的全才,除了精通雕刻绘画等艺术技能之外,他上能建堡垒、下能写食谱、文能研药学解剖、武能上阵修大炮,几乎是个无所不知的全行业通才。
华为将这个计划命名为达芬奇,从一开始就奠定了通才的基础。
正如上文提到,华为达芬奇计划想要打造一个从训练到应用、从芯片到设备到云端的统一AI底层开发架构,适用于所有行业、所有AI应用。
这个计划里包括几个重要节点,其中一个就是华为的云端AI芯片将在今年10月10日的华为全联接大会上推出。
今年8月31日,华为的第二代具备AI计算模块NPU的终端芯片麒麟980已经在德国IFA展上发布。
现在,华为同样推出了云端AI芯片,具备云、端两侧的AI能力。那么理论上一个AI应用可以在华为云芯片上训练,然后部署到端AI芯片上应用,其迁移部署成本将会很低。
华为下一步甚至可以将AI触手往边缘和更多的终端芯片上延伸,比如现在华为海思占据主导地位的安防监控芯片,就可以往安防监控AI芯片方面发展,做到全场景协同。
一键式AI应用部署
华为达芬奇计划的第二个关键节点是可能在10月的全联接大会上推出一套跨平台(终端、私有云、公有云等)的AI算法模型的部署方案。
▲英伟达TensorRT 4可编程应用平台
这一方案与英伟达的TensorRT或者英特尔的nGraph类似,是一个能将用不同框架打造的AI模型(比如TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle等)更简单地部署到不同平台(比如CPU、GPU、FPGA等)上的编译器。
对于越来越多的AI开发者而言,这可能是一个比云端AI芯片更重要的发布。
目前大部分AI算法都需要在云端训练,进而在终端部署。但大部分云服务厂商都不提供终端芯片售卖,芯片厂商也不提供云计算服务(顺便再次替老黄澄清,英伟达的GPU云并不是云计算服务,而是基于其他云服务的一个云上应用)。
所以,一般AI应用在训练跟部署之间一定会经过一次以上的底层计算环境迁移对企业而言这是一个无用的内耗,既耗费人力物力,又浪费时间。
这对于开发者本人而言也是个麻烦的事情,因为转换底层环境涉及到很多算法跟算子的调校,很容易出现明明AI在云上跑得好好的,一换计算环境AI应用效率就跌。
因此,如果能够用同一套框架,打通华为公有云、私有云、边缘计算、等不同AI应用场景,那么AI应用就只需要一次调校,就能更简单地部署。
除了华为之外,很多AI企业与芯片巨头都意识到了这一用户痛点,比如上文提到的英伟达曾经推出TensorRT、英特尔曾经推出nGraph,都是为了让AI开放者更容易部署模型。
项目耗时2年多,华为轮值董事长徐直军亲自挂帅
正如此前外媒TheInformation的爆料消息,达芬奇计划由华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军负责领导,今天智东西也从AI芯片产业链人士处证实了这一消息。
▲华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军
这就意味着,这个计划能够调动的资源级别极高,甚至能够横跨华为+海思的众多部门,主要由2012实验室和华为海思IC公司进行研发。
据说,达芬奇计划可能是华为最近10年以来人力物力投入规模最大的新项目,从立项筹备到如今已经超过了两年的时间。
倡导普惠AI,推动AI民主化
普惠AI的概念由华为云BU总裁郑叶来在前不久刚闭幕的数博会上提出,致力于让AI平民化、普惠化,让所有企业、所有行业、所有开发者都能够用上AI。
普惠AI提倡要让AI高而不贵,其终旨主要有三用:就是要AI让所有企业用户用得起、用得也令人印象深刻。好、用得放心。
用得起是降低AI开发门槛,让普通的软件工程师也会使用AI,帮助企业解决AI人才短缺的问题。
用得好则是华为打通AI的跨场景应用落地,打造底层开发框架、让AI适用于所有行业、所有AI应用、所有场景。
用得放心则是沿袭了华为云对于系统安全的承诺,继续践行之前的口号不做应用,不碰数据,不做股权投资
目前国际上另一位AI巨头谷歌,也从很早之前就开始倡导宣传AI民主化、让人人都能拥有AI。
前谷歌云AI总帅、斯坦福大学教授李飞飞在去年3月曾经发表过主题为让人工智能民主化的演讲,我强调人工智能民主化的重要性我们必须降低进入人工智能领域的门槛,让全球最大的开发商、用户和企业社区能够使用它,进而利用它来满足各自的特殊需求。
结语:华为的野心
华为的野心不仅是一个AI应用、一块AI芯片、又或者是一个AI行业,华为真正想要的是打造一个横跨各领域的底层技术平台,在无数个蓬勃发展的AI行业生态中都分得一杯羹。
只不过,这个计划的最终落地效果如何、能否获得大多数国内企业的欢迎,还是个未知数。
尤其是谷歌、英伟达等AI先发公司已经拥有较为完整的生态、打造了较为优秀的用户体验,用户的换新成本已经很高。在这些大树的树荫底下,能否再长出一棵参天大树?
只不过对于国内使用AI的企业和开发者而言,市场上多了一个本土的强劲玩家,多了一种选择方案,无疑是一件好事。
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