机器视觉技术赋能智能货柜甘来科技规模化落贸易
自9月甘来科技发布两款零售机器人x-man及v-future后,甘来科技在近期正规模化落地v-future,据悉,这款机器是甘来科技基于机器视觉技术,开发的一款智能货柜,可有效解决智能货柜成本高、落地难,难以规模化的问题。
2018年,由于货损问题,风光一时的无人货架遭遇了大败局,但因为更接近用户,于场景而言却是没有太多问题。所以在相对成熟的场景下,怎样利用技术创新解决货损问题,降低运营成本就成了关键所在。
在市场上,早先其实有不同的解决方案,比如试图用rfid电子标签解决方案,但rfid电子标签技术除了要增加高昂的成本,而且对金属、液体这类物品的识别能力差,还容易被撕毁,进而造成货物损耗,导致这一技术其实并不适应智能货柜的场景需求。再如重力感应技术,问题则在于适应性上。而随着人工智能时代的来临,货品识别的机器视觉技术就成了最前沿的体验与解决方案。
据介绍,作为市场上少数几家掌握机器视觉技术的新零售企业之一,甘来科技应用的是基于动态识别的机器视觉技术。除了支持货品的无死角识别外,还能通过用户的购物行为,追踪其行为轨迹,实现扫码开门、关门结账。
用机器看懂世界,是ai能力上的一次突破,也为零售行业的变革提供新的可能。除了能精准追踪分析用户购物行为,实时将所选商品加入购物车做到随拿随走外,基于机器视觉的解决方案,还能让补货人员实现快速补货、快速盘点,将补货效率大大提升,甚至还能通过检测商品与用户,并捕捉它们之间的关系,来预测用户的行为与偏好,更好地服务于用户。
据悉,甘来科技通过自研防雾摄像头,将机器成本大大降低。同时,机器还通过了支付宝的信用体系授权,设备异常、商品库存等问题都在云端可监控查看。保证服务的稳定性,才能更好地谈未来,而随着新零售进入下半场,拥有技术实力的企业则将获得更大的优势。
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