亚马逊人脸识别技术生存
农业机械2020年05月08日
亚马逊人脸识别技术Rekognition被爆种族歧视
与IBM、微软的同类技术相比,亚马逊的人脸分析软件分辨某些人种性别的正确率较低。这是麻省理工学院(MIT)研究人员在近日发表的一项新研究中得出的结论,该研究发现,在特定情况下,Rekognition(亚马逊图像识别技术)无法可靠地辨别女性和深肤色人群。
该项研究的合著者称,在2018年进行的实验中,Rekognition错误地将19%的女性图像识别为男性,将31%的深肤色女性图像识别为男性。相比之下,微软在识别深色皮肤人群性别时,将女性错认为男性的比例只有1.5%
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