视频黑科技催生吻戏鉴定师训练机器识别何为

金融专用设备2019年11月16日

　　29岁的吉恒杉坐在电脑前，手指轻轻点击鼠标，将屏幕上成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻”。作为优酷的一名人工智能标注员，他正在训练机器识别何为“接吻”镜头，因此也被戏称为“吻戏鉴定师”。

　　当下，随着人工智能和视频黑科技的应用，不仅提升了用户观看体验，更催生出众多炫酷的新就业岗位：吻戏鉴定师、明星标注师、射门投篮视频分析员……既对娱乐、体育感兴趣又精通技术的“程序猿”，成为中国视频站最紧缺的人才，也折射出新经济、数字经济崛起带来的就业新变化。

　　“刚开始我和女朋友说，我的工作是训练计算机识别出吻戏镜头，她听完觉得特别不可思议，谁能给钱让你干这个呢？”吉恒杉2016年毕业于北京航空航天大学，硕士学的是计算机视觉，通俗地讲，这个专业的目的是“教电脑看懂世界”。毕业后，他先在一家互联公司做程序员，去年9月加入阿里巴巴技术团队，成为优酷的一名高级算法工程师，主要工作是教计算机识别接吻等场景，也被称为“吻戏鉴定师”。

　　“这个岗位正好和我的专业吻合，给大家传递快乐和幸福，又能以工作的名义看剧，我特别喜欢。”谈起自己的工作，吉恒杉一脸笑容。他平时爱看剧，最喜欢《军师联盟》，是吴秀波的铁粉。

　　10年来，中国络视频内容消费用户达到近6亿。“身边越来越多的人用和电脑看剧、电影和体育比赛，每次上下班坐地铁，都能看到有人拿着、带着耳塞看视频。”吉恒杉发现，大家的需求不再是简单地看剧，还想看更精彩有趣的片段、集锦，更主动地找到自己最想看的明星或者场景。

　　要想实现搜索和智能，就得训练机器从海量的素材中找出相应的场景，并打上标签，就像从茫茫海洋中挑出螃蟹和海龟。男女主角的“吻戏”传递出美好和幸福，一般是剧情发展的高潮，因此成为剧集中最常见的标签，如何教机器识别接吻成了吉恒杉和同事们首要的难题。

　　这项看上去高冷的人工智能黑科技，在最初的环节真的需要不少“人工”。吉恒杉从图片库和视频中截出数千幅图片，从中一张一张标注出“接吻”的画面。这个过程叫做“数据标注”。

　　“一天要标注几百张接吻的图像，最多时标注上千张，盯着电脑屏幕看一天，最后都有点麻木了。”吉恒杉说，通常数据标注得越准确、数量越多，模型的效果就越好。自然，机器识别的效果就会更好。比如，为了拍出唯美画面，“接吻”这个姿态也千差万别，有的深情对视，而有的若即若离，团队里的“吻戏鉴定师”们不得不打印出角度各异的“接吻”画面贴在墙上，一群人激烈讨论到底怎么才算“接吻”。

　　“吻戏鉴定师”是个技术活，需要根据机器的反应进行繁琐的后期调试。机器学习了上千幅图片中的特征，这时再给机器任意一张“接吻”的画面，它就能认出来了。截至目前，吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签。

　　吉恒杉所在的团队目前有8个人。随着业务的快速拓展，“吻戏鉴定师”们也开始接触和研究其他场景，比如哭戏、打戏，接下来还要鉴定体育比赛中的射门、扑球、投篮、庆祝等画面，以便站制作比赛精彩集锦。他们不光要看图片，还要时常“探班”，到比赛或节目现场去观察和体会每个场景、动作的细小差别。

　　目前，5分钟时长的视频全链路处理可在10秒内完成。比如剧集《三生三世十里桃花》，每一集50分钟的视频被切割成 000帧图片，机器只需要5秒就能挑出来杨幂和赵又廷的吻戏。

　　这几年娱乐圈出现了一些新现象，比如明星长得越来越像，如何训练机器识别古力娜扎和迪丽热巴，如何分辨tfboys的“三小只”，需要不断试错和反复进行模型训练。区分“明星脸”“红脸”“双胞胎”，成了吉恒杉和同事们面临的新挑战。（佳）