军地共同研发呐思系统发布力量

今年9月12日，中国国际展览中心7号馆，中国人民解放军防化学院院长呼小平发布全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统(NARS)，即呐思系统成果。这意味着不远的将来，有望使阅兵蓝变成常态蓝。

呐思系统由中国人民解放军防化学院牵头，联合中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位共同研发，得到著名气象学家、中国科学院院士曾庆存研究员的悉心指导。呐思系统实现了大气污染的精准溯源，可以快速精确计算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率，分辨率高达1至3公里。根据计算结果，可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率，对重排企业和主要污染源采取交叉式、间歇性减排或限排，在保证空气质量安全的同时，也保障了社会和企业经济效益。

中国人民解放军防化学院研究员、蓝华研发团队呐思系统核心研发者黄顺祥表示，这个具有自主知识产权的空气质量预报与控制超级计算系统浮点运算能力达到每秒512万亿次，实现了对全国9公里、区域3公里空气质量3至7天的滚动预报，并可实时发布预报结果。

北京市财政局主导开展的公共预算“事前绩效评估”开始试点。4年来 黄顺祥说，呐思系统是蓝华团队数年努力的结晶，它通过对大气污染控制的代价和社会效益进行动态分析，定量得出最优的动态控制方案，有针对性地对主要污染源提出减排或动态限排措施，为大气污染的应急控制、产业结构调整、工业布局等提供优化方案，使效益最大化，代价最小化。未来一旦出现严重污染天气，该系统可为应急控制提供科学决策支持。日前，蓝华团队针对阅兵蓝进行了实例模拟，得出阅兵期间导致北京地区大气污染的排放源具体分布状况。

大气污染治理的另一个难点是如何甄别企业的偷排。目前，蓝华团队正在研发非常规排放源快速识别和反演技术，以期让偷排企业的位置和真实排污数据一目了然。

呐思系统也是探索军民融合发展路子的有效尝试，它的精准治霾技术方法体系是在中国人民解放军防化学院核生化危害预测与控制理论、方法和技术基础之上开展的。